刑偵新裝備聲呐識別偵查係統
榴莲视频黄色APP下载（huī）警用器（qì）材專賣店分享消息： 一個新的平台旨在將語音錄音與存儲在（zài）海量數據（jù）庫中的語音樣本進行匹配來識別犯罪分子（zǐ），但這也引發了隱私方麵的問題。
正如開發人（rén）員所述，該平台將采用幾種語音分析算法，按性（xìng）別、年齡、語言和口音來過濾語音樣本。它（tā）將由國際刑警組織（zhī）在法國裏昂的總部加（jiā）以（yǐ）管理，目（mù）的是提高語音數據的準確性，並提高語音數據的（de）可靠性和司法上（shàng）的可采信性。
開發團（tuán）隊已在2017年3月和11月（yuè）成功完成了係統的現場測試。接下來會於今（jīn）年6月在布魯塞爾進行項目評估。
雖然該（gāi）係統可以處理（lǐ）任何（hé）“合法截獲”的聲音，包括背（bèi）景對話（huà），但預期用途是（shì）將從電話通話和（hé）社交媒體收集的聲音與“黑名單”數（shù）據庫相匹配。樣本可能來自移動電話、固定（dìng）電話或VoIP網絡電話的錄音，或者來自從發布到社交媒體上的招聘或宣傳視頻捕獲的音頻片段。
這（zhè）些錄製的數據實際上成了生產線上（shàng）的（de）小部（bù）件。該（gāi）文件（即捕獲的語音片段）可（kě）能已經包含由最初獲取語音片段的（de）執（zhí）法（fǎ）官員添加（jiā）的一些描述性元數據。比如說，軟件隨後會嚐試添加（jiā）關於說話人的年齡（líng）或口音（yīn）的新信息。
為了幫助完成這項任務（wù），SIIP平台將創建一個模板（含有電話通話的警（jǐng）方錄音），標記代表（biǎo）該片段上聲音的聲學特征。然後使用那些特征或身份向量，試圖在數據庫中找到匹配的（de）對象。
為（wéi）了開發該軟件，開（kāi）發人員采用了（le）多（duō）種算法或模塊，通（tōng）過一條基於（yú）開源架構的處（chù）理鏈對剛錄製的（de）語音樣本進行排序。2016年6月、2017年5月和（hé）2018年2月發布的臨（lín）時報告聲稱，構建這種（zhǒng）係統（tǒng）所麵臨的挑戰包（bāo）括（kuò）安裝諸多工具，以便過濾背景（jǐng）噪音，提高語音清晰度，隔離聲音，以（yǐ）及為警察總部和外勤的應用輕鬆共享（xiǎng）、收集和分類數據。
其目的是能夠將新的語音錄音與可能存儲100多萬條（tiáo）記錄的數據庫中存儲的超大聲音樣（yàng）本數據庫進行匹配。該數據庫將由國際刑警組織來管理；語音錄音將由這（zhè）家機構所轄（xiá）的各執法（fǎ）機構來（lái）輸（shū）入。來自192個國家的這些執法機構可以訪問該係統。
自各大社交媒體（tǐ）平（píng）台的語音樣本，包括Twitter、Google+、LinkedIn、YouTube和Facebook。通過基於語言相關性和地理位置等搜索標準對多媒體內容進行梳理，該係統將標記（jì）和處理（lǐ）這些材料，並（bìng）在數據（jù）庫中找到類似的片段。該軟件的視頻處理引擎可以從在線視頻（pín）中提取音頻，將其分割成（chéng）單聲道（dào）錄音，將格式處理成未經壓縮的16千赫茲WAV文件。純音頻內容也可以用（yòng）這種方式來（lái）加以搜（sōu）索和標記。
負責協調該項目（mù）的是總部位於紐（niǔ）約和以色列的Verint這家“可行動情報”公司。Verint以商業通話錄音起家，不妨想想“出於質量控製和培訓的原因，本次通話可能被錄音。”該（gāi）公司與空中客車、SingularLogic和Nuance共同開發了該係統，關鍵字識別組件來自維也納Sail Labs和瑞士非營利研究組織IDIAP。荷蘭和英國的安全小組研（yán）究了這個項目的倫理道德方麵。征集了多個執法機構的意見，包括國際刑警組織、意大利警察局、英國大都會警察局、德國聯邦刑事調查局和（hé）葡萄牙刑事警察局。
與更廣泛的自動語音監視領域（yù）一樣，該（gāi）項目引起了複雜的反響。柏林（lín）的活（huó）動家馬修斯?蒙（méng）洛伊（Matthias Monroy）是一家公民權利雜誌的編輯，他說：“我認為，警察和（hé）秘密情報（bào）機構手裏的語音識別相當危險。我持有異議。”自（zì）SIIP係統在2014年啟動以來，蒙洛伊就一直在密切關注該係統。
保羅?約翰尼斯（Paul Johannes）是（shì）德國卡塞爾大學商法係的研究助理，還是柏林（lín）數字隱私組織Forum Privatheit的成員。他表示，執法機構一直在尋找工具，對付由犯罪或恐怖活動開發的新技術。
Human Rights Watch的高（gāo）級研究員兼中國問（wèn）題（tí）專家瑪雅?王（Maya Wang）最近（jìn）幫助撰寫了一份報告，批評北京政府借助AI構建語（yǔ）音樣本（běn）數據庫的工作。不過她表示，政治環（huán）境很重要。她看到了一個三極環境：一方是中（zhōng）國及（jí）“處於蠻荒期”的監視，缺少任何有意義的（de）保護措施；一方（fāng）是歐洲，實施了較嚴格的規定；另一方是美國（guó），采用較鬆散的框（kuàng）架，該框架仍與充（chōng）滿活力的公民社會和法治相關聯。王認為，自動語音（yīn）識別（bié）帶來的後果取決於該（gāi）技術用（yòng）於（yú）哪裏。
讓事情更複雜的是，歐盟即將頒布（bù）《數據（jù）保護通用條例》（GDPR），這是一係列全麵（miàn）的（de）消費（fèi）者數據隱私法規。關於該法規會不會影響SIIP之類的（de）語音識（shí）別工具，外（wài）界意見不（bú）一。約翰尼斯表示，GDPR有一條“被遺忘的孿生”指令，該指（zhǐ）令對警方或情報部門處理個人數據作了規定，並為個人數據的自由移動（dòng）製定了規則。
許（xǔ）多執法機（jī）構已（yǐ）經使（shǐ）用語音識別軟件包。國際刑警組織（zhī）曾對69個國（guó）家（jiā）的91個警察部門（mén）作了一項調查，結果顯示，一半以上的警察部門（mén）已經在使用某種類型的自動語音識（shí）別係統。
比如說，STC Group提供一套名為VoiceGrid的語音識別套件，該套件於2011年（nián）部署在墨西哥，於2015年部署（shǔ）在厄瓜多（duō）爾。STCGroup是總部位於俄羅斯的Speech Technology Center的歐洲子公司。STC很注重將所謂的“聲紋”（voiceprint）與底層的原始語音數據相分離――萬一含有聲紋的數（shù）據庫遭到黑（hēi）客攻擊，識（shí）別個人身份的數據已（yǐ）被清除。
外（wài）界一再要求置評，Verint和國際刑警組織並未予以回複（fù）。該係（xì）統的目標之（zhī）一是改善在法庭案子（zǐ）中使用語音識別的（de）前景。消（xiāo）息靈（líng）通（tōng）人士表示，但是如果國（guó）際刑警組（zǔ）織繼續推行SIIP平（píng）台，顯著特（tè）征很可能（néng）是數據庫（kù）。
傑弗裏?斯圖爾特?莫裏森（Geoffrey Stewart Morrison）是英（yīng）國伯明翰（hàn）阿斯頓大學司法語言中心的副教授，他表示，在法庭上使用語音數據和使用語音識別作為一種調查工具有很大的區別。通過已發表的作品，他和同事已為法庭上的語音比較證詞指出了明（míng）確的限製。
國際刑（xíng）警組織的這個平台可能證明它不僅有助於（yú）縮小潛在嫌疑人的範圍，還有助（zhù）於起訴（sù）犯（fàn）罪分子。莫裏森表示（shì），個別（bié）執（zhí）法機（jī）構可能已經在（zài）購買（mǎi）現有係統以滿（mǎn）足各自的用途，但它們可能不會共享數據，哪怕是在本國內部。然而，國際刑警組織的作用就是促進執法機構之間共享信息。
鑒於最近有公司從Facebook之類的社交媒體平台獲（huò）取數據（jù）這一做法頗讓人擔憂，還可以將這種分析視為（wéi）一種警告。正如（rú）活動家（jiā）蒙洛伊指出的那樣，普通大眾最近才意識到他們的（de）書麵交（jiāo）流（liú）內（nèi）容可能大範圍受（shòu）到（dào）監視、過濾查找關鍵字。他說：“普通大（dà）眾應該知道，這還適用於語音內容。”
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